一句话说清多智能体模拟
多智能体模拟把一个群体建模为许多各有目标的独立智能体，而不是一个平均值。当这些智能体互动时，会涌现出单一预测得不到的模式——这正是反应之所以可被预测的原因。
为什么涌现很重要
真实人群并不整齐划一。一个高声账号能翻转一个群体；沉默的多数也能不起波澜地消化一次改动。因为每个 MiroFish 智能体都依据自身人设与动机行动，这类效应会自行显现，而非被预先假定。
从智能体到报告
MiroFish 从你的种子中把角色抽取成知识图谱，让它们作为智能体在模拟的社交环境中逐轮运行，再把发生的一切浓缩成一份可读的预测报告。
常见问题
会运行多少个智能体？
因情景与运行规模而异；关键在于人设足够多样以让群体动态涌现，而不是固定的数量。
这和基于智能体的建模是一回事吗？
属于同一类思路，被应用于舆论与叙事动态，并由语言模型智能体驱动。